Curso Power BI aplicado a un caso de E-commerce

En este curso aprenderás cómo la herramienta de inteligencia de negocios de Microsoft Power BI,  ayuda a plantear el  análisis de gestión desde una nueva óptica, permitiendo tomar decisiones rápidas y con información relevante. Para ello se plantea y desarrolla el caso de análisis de algunos KPI clave de una plataforma de E-commerce como es Airbnb. Se parte de una base de datos ficticia de alojamientos en Nueva York. Luego de una introducción a la herramienta y a Power BI, se plantea el caso en la aplicación de escritorio hasta llegar a un tablero simple pero integral del negocio.

• Modalidad a Distancia Videos
• Consta de 12 videos y el material
• Inicio inmediato
• Acceso las 24 horas
• Certificado de Estudio

Temario

1) Introducción

Introducción al análisis en el proceso de inteligencia de negocios desde una óptica general. Factores clave a considerar para lograr un proceso exitoso.

2) Presentación del caso

Presentación del caso a analizar: plataforma Airbnb.

Definición de los pasos para un análisis de datos exitoso:

• ¿Qué cuestiones clave interesaría analizar como primer paso para plantear un modelo de datos?. Repaso a cómo funciona el negocio y qué análisis pueden desarrollarse desde el punto de vista de la oferta de alojamiento.
• Definición de las preguntas clave a responder con datos
• Manos a la obra para el primer paso: Extracción de datos

3) Interfaz Power BI & Editor de Consultas

Presentación de Power BI. Algunas funcionalidades del editor de consultas.

4) Área de visuales y panel de filtros

Demostración de la interfaz de Power BI fuera del editor de consultas: Lienzo, barra de herramientas, sección de formateo de datos y selección de campos. Panel de filtros.

5) Obtención y limpieza de datos

Importación de datos y desarrollo de algunas cuestiones de limpieza de datos. El lenguaje M. Preparación de los datos para responder las preguntas de análisis.

6) Pregunta 1: Barrios más ofrecidos

Planteo de métricas y demostración de cómo funcionan los cálculos en lenguaje DAX. Métricas vs columnas calculadas. Definición de los barrios más ofrecidos.

7) Pregunta 1: Barrios más ofrecidos. Parte II

Definición de un campo categórico como geográfico. Planteo de datos en mapa. ArcGis Map. Cambio de tema de mapa. Las capas en un mapa. Definición de íconos según tamaño.

8) Pregunta 2: Composición de hospedajes

Planteo de visuales para entender cómo se componen los hospedajes en la plataforma. Gráfico matriz, Gráfico de torta o circular. Variantes para la visualización según el objetivo

9) Pregunta 3: TOP 10 barrios más baratos

Definición de un criterio lógico para definir un barrio como barato y planteo en la herramienta como una métrica. Cálculo de precio promedio y variación de precio real versus promedio. Filtros TOPN Superior o Inferior respecto de una métrica.

10) Pregunta 4: En qué meses hay picos de demanda

Planteo de variables que se interrelacionan en un gráfico mixto de columnas y líneas para entender la interacción. Análisis de oferta de hospedajes y precios promedio en eje de tiempo para visualizar tendencias o patrones. Agregado de línea de tendencia como funcionalidad del Gráfico en Power BI.

11) Pregunta 5: Categorías de anfitriones

La importancia de la categorización en el análisis de performance de un negocio. Por qué se debe llevar un análisis de máximo nivel de detalle a categorías para entender patrones y conductas. Implementación de una columna calculada condicional en DAX para definir una categoría. Tablas y composición porcentual de anfitriones por categoría. Expresión en términos absolutos y relativos.

12) Insights  y Conclusión

Conclusiones obtenidas con los datos. La importancia de tomar las ideas como disparadores de acciones comerciales. Desafío a los alumnos de implementar un tablero y maximizar las posibilidades de entender el negocio, accionar, medir e iterar.

Certificado de Estudios

Al finalizar el curso se envía por correo electrónico un Certificado de Asistencia.

Medios de Pago

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